本书分七篇，涵盖15个实训项目。第一篇为概论篇，主要介绍大数据治理的背景、概念、内容体系、应用等内容；第二篇为Python编程基础篇，主要包括Python编程基础小程序；第三至六篇分别为数据采集篇、数据预处理篇、数据统计分析篇、数据可视化篇，通过11个实训项目系统地培养学生的大数据治理职业技能；第七篇为综合实训篇，以4个综合项目将大数据治理的各个模块进行整合，并综合考虑了各个环节的衔接。