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基于免疫进化的算法及应用研究 简介
《基于免疫进化的算法及应用研究》中人工免疫系统是继人工神经网络、进化计算之后新的计算智能研究方向,是生命科学和计算科学相交叉而形成的交叉学科研究热点,广泛应用于计算机安全、故障诊断、模式识别、数据挖掘、智能优化等领域。
《基于免疫进化的算法及应用研究》从人工免疫系统原理入手,在对免疫网络理论与算法进行分析的基础上,在以下三个方面进行了研究,包括免疫进化算法、免疫进化在网络安全的应用及免疫进化在优化问题的应用。具体来说,提出了对异常检测有重要启发作用的基于网格的否定选择算法,应用于云计算环境的人工免疫入侵检测模型,及基于免疫的网络安全态势感知模型,并提出新的算法来解决函数优化问题、聚类问题。
《基于免疫进化的算法及应用研究》从人工免疫系统原理入手,在对免疫网络理论与算法进行分析的基础上,在以下三个方面进行了研究,包括免疫进化算法、免疫进化在网络安全的应用及免疫进化在优化问题的应用。具体来说,提出了对异常检测有重要启发作用的基于网格的否定选择算法,应用于云计算环境的人工免疫入侵检测模型,及基于免疫的网络安全态势感知模型,并提出新的算法来解决函数优化问题、聚类问题。
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