本书主要内容如下作者从业务需求角度出发, 探讨统计建模、机器学习模型在金融领域的应用, 包括营销响应、信用评分、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测技术、运筹优化、流程挖掘等, 形成模板化的工作流, 并对模型算法做了重点描述, 方便读者理解模型本身, 并在实际工作中加以应用。并列题名：Financial business algorithm modeling eng