本书分十章，第1-3章是风控业务的基础内容，主要介绍了什么是信用风险和欺诈风险，传统风险管理体系中搭建评分卡的思路，以及智能风控时代下大数据平台、决策引擎和智能模型的技术框架。第4-6章是智能风控模型中常见的数据源和算法，其中数学原理和公式较多，适合想了解更多模型知识的业务人员，以及想从事建模工作的读者。第7-9章是笔者参与过的风控和反欺诈的实战项目，希望帮助读者通过实际案例更好地将风控理念和建模技术融会贯通，缺乏项目经验的读者可以重点关注这部分内容。第10章是行业内金融科技的头部玩家解析和案例介绍，帮助读者初步了解智能风控和反欺诈在下个十年里的应用方向。并列题名：Intelligent risk control and anti-fraud eng