本书由认识篇、技术篇和案例篇三部分组成, 以商业领域中的问题为背景, 主要讲解数据挖掘技术的应用。认识篇介绍数据挖掘的各种技术和数据挖掘建模方法, 可使读者了解数据挖掘技术在商业领域中的应用概貌; 技术篇介绍数据挖掘中的聚类分析、分类分析、关联规则分析、离群点检测、回归分析等方法; 案例篇介绍实际领域应用较多的RFM分析、社会网络分析和文本挖掘, 展示数据挖掘在不同领域中的应用案例, 使读者理解如何应用数据挖掘技术解决商业领域中的问题。