全书内容分为三篇。第1篇为基础篇, 主要介绍量化投资与数据挖掘的关系, 以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具和MATLAB的快速入门操作技巧等。第2篇为技术篇, 系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用, 主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第3篇为实践篇, 主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例, 包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、基于Wind数据的程序化交易、基于Quantrader平台的量化投资、趋势跟踪策略及实现过程, 以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。并列题名：Quantitative MATLAB eng