本书共分12章，第1章介绍MATLAB重要的功能之一，符号数学运算。第2章介绍切向量、法向量、线性相关、数据矩阵、投影和正定性等内容。第3章以向量和矩阵运算为基础，继续深入探讨梯度向量、直线、曲线、平面、切面、空间梯度等概念。第4章探讨了常用的圆锥曲线、二次曲线、椭圆、抛物线、双曲线等。第5-7章探讨各种优化概念和方法，比如极值、梯度下降、线性规划、拉格朗日乘子法等。第8-10章介绍投资组合优化问题。最后两章从优化角度再次深挖几种常见的回归方法。