人工智能在信用债投资领域的应用:Python语言实践 简介
本书共分三部分,第一部分主要讲述机器学习、深度学习和人工智能的基本方法,并给出了使用基于TensorFlow后台的Keras库做深度学习的实践案例;第二部分主要讲述做信用债投资面临的困难,并给出了实用的解决方案;第三部分主要讲述解决做信用债投资的困难的实用方法,并给出了全部的Python源代码。
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