本书共10章。第1-3章为相关的基础内容，介绍了数据挖掘的基本概念、常用算法、数据挖掘工具及云计算；然后将股票与数据控掘结合，介绍大数据炒股、股票时间序列、量化投资等；最后介绍与股票相关的数据类型、数据的获取源及获取的方法、获取数据的预处理等。在第4-10章中，每一章根据股票挖掘的不同目标，介绍相关的数据挖掘算法，同时基于对基础算法的优劣分析，提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法，结合新方法在股票挖掘平台上的实现，对股票的操作进行实战的解析等。并列题名：Practice of stock big data mining eng