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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 简介
本书共16章,内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数训请洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟操控,邮件发送、定时任务、文件读写,云端部署、机器学习等,可以实现则情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反收诈模型等多种金融应用。
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