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零售金融:数据化用户经营方法、工具与实践 简介
本书中会详细阐述数据驱动在“了解你的用户”过程中的价值和应用,包括在信贷用户经营过程中用到的各类大数据分析方法、常用的机器学习算法、预测模型的开发及管理流程,还会着重介绍经营过程中各个阶段所应用的策略背后的逻辑思维,包括潜在用户挖掘、新用户的获取、授信准入、风险定价、风险管理、反欺诈、额度管理、交易授权管理、客户促活、客户留存、客户交互、贷后催收、合规管理、反洗钱以及用户服务等。并列题名: Retail finance eng
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