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SAS金融数据挖掘与建模:系统方法与案例解析 简介
本书第1章介绍了数据挖掘和建模在信贷(信用卡)客户生命周期管理中的15个主要应用场景;第2章通过信用卡客户反欺诈案例,讲解了如何应用随机森林算法构建欺诈评分模型;第3章通过信用卡客户精准营销案例,讲解了营销响应模型的构建、评估与应用;第4章通过信用卡客户细分讲解了完整的聚类过程,对聚类做了最完整的阐释;第5章通过贷款违约预测案例,为零建模基础的读者提供了一个简化版的行为评分模型;第6章结合信用卡客户流失预警与挽留案例,讲解了客户价值(数值)预测与流失倾向(事件)预测两类问题的组合建模与应用。并列题名: SAS financial data mining and modeling eng
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