本书分为3部分, 共19章, 第1部分介绍了Python在金融学中的应用, 其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具, 以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法, 其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理等；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作, 其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。