全书内容分为三篇。第一篇 (基础篇) 主要介绍数据挖掘与量化投资的关系, 以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇 (技术篇) 系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用, 主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇 (实践篇) 主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例, 包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用, 以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。并列题名：Quantitative investment eng