配套资源：电子课件

本书特色：

★紧密结合数据挖掘的最新进展。

★介绍了许多数据挖掘的典型应用方法。

★涉及内容十分广泛，在教学时，可根据实际情况进行选择。

申请样书，配套资源均可在本页面申请下载，也可联系微信15910938545直接索取

本书系统介绍了数据挖掘原理、技术、算法和应用。主要内容包括：数据挖掘的过程、数据存储的数据仓库、数据预处理技术和算法、异常数据检测技术和算法、数据分类算法和应用、数据聚类分析的算法及其应用、数据关联分析算法及其应用、模型的评估技术和算法、复杂数据的数据挖掘和技术。本书涵盖了数据挖掘过程的各方面技术、算法，在内容安排上将理论知识和工程技术应用有机结合，并介绍了许多数据挖掘的典型应用方法。