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数字图像处理技术与应用 简介
全书共11章,系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术,包括数字图像处理基础理论、直方图统计、图像分割与边缘检测、图像复原与增强、图像正交变换、数学形态学及其在图像处理中的应用、图像编码、图像检索、纹理分析、稀疏描述与图像放大、红外图像特点和处理等内容。应用OpenCV和MATLAB软件平台讲解了针对数字图像处理基本内容的编程方法,最后给出了部分工程应用实例,包括:数字水印技术应用;红外图像增强与融合;车牌图像分割处理等。
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