本书内容共6 篇, 第1 篇包括第1 ~4 章, 回答了4 个基础性问题, 即"如何确保数据是值得分析的冶、"如何选择统计图并用SAS 绘制冶、"如何给统计分析方法分类与合理选用统计分析方法冶和"如何基于偏好数据确定多因素的**水平组合冶; 第2 篇包括第5 ~12 章, 介绍了研究变量之间相互和依赖关系的8 种多元统计分析方法; 第3 篇包括第13 ~16 章, 介绍了评价样品间亲疏、优劣或相对位置的4 种多元统计分析方法; 第4篇包括第17 ~19 章, 介绍了评价变量与样品之间关联性的3 种多元统计分析方法; 第5 篇包括第20 ~24 章,第6 篇包括第25 ~26 章,介绍了数据挖掘、生物信息学和遗传资料分析3 大领域方面的知识和技术。另有配套的辅助资料, 可在华信教育资源网www. hxedu. com. cn 查询。