本书主要介绍了大数据基础、大数据分析、结构化数据和半结构化数据以及非结构化数据、数据提取和转换及加载、数据库与数据库管理系统、数据仓库、数据集市、数据湖、云计算与大数据、数据处理、数据挖掘及其算法、大数据领域常用的编程语言、Hadoop与Spark、大数据可视化、大数据与人工智能、数据安全与数据隐私保护等方面的内容。全书共10个单元，各单元包含课文、单词、词组、缩写、难句解析、参考译文、习题、阅读材料等部分。

本书吸纳了作者近20年的IT行业英语翻译与图书编写经验，与课堂教学的各个环节紧密切合，支持备课、教学、复习及考试等各个教学环节，有配套的教学大纲、教学PPT、习题参考答案及参考试题等。

本书既可作为高等院校大数据相关专业的专业英语教材，也可作为大数据相关从业人员的自学教材或者大数据相关培训班的教材。