本书在介绍数据挖掘基本概念、原理和算法的基础上，详细介绍了图像数据的表示、图像存储、图像分类和目标识别、异常检测、图像关联分析、多媒体数据混合挖掘等内容，展示了智能数据挖掘技术与影像解译信息的过程，并对数据挖掘在人工智能、图像处理、模式识别、数据库等领域的研究进行了详细的论述。 全书共分8章，主要内容包括数据挖掘概述及分类、数据挖掘的理论基础、关联规则挖掘、数据挖掘应用实例及可视化、数据挖掘中的图像表示与数据预处理、图像目标检测、图像分割、图像分类与识别。

本书可作为高等学校人工智能、计算机、信号与信息处理、应用数学等专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为数据挖掘方面的研究人员的参考资料。