本书以深入浅出的方式，讲解何为“人工智能”，如何掌握以深度学习为代表的人工智能相关方法，以及如何进行落地应用。本书从理论、工具基础讲解开始，层层递进，分别向读者清晰地展现了卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络、深度强化学习的知识脉络与方法原理。同时，按照具体应用场景，结合主流深度学习框架，给出所讲述理论的落地应用案例和编程开发指导，旨在结合理论与实践，平衡知识的深度与广度，明确入门与进阶路径，使读者更加深入全面地理解深度学习的原理及实践方法。本书主要面向人工智能技术初学者、程序开发者、前沿科技爱好者，尤其是在校大学生和相关领域研究人员。