本书以简明的方式系统地论述了人工智能的基础知识及其拓展和应用。全书共十六章，前十章介绍人工智能学科的基础知识，包括人工智能的发展历史、知识的表示、搜索策略、确定性推理、不确定推理、专家系统、神经网络、智能计算、机器学习和模式识别；接下来五章进行了拓展，讲述了表示学习和混合智能系统，又介绍了神经网络在模式识别和图像处理的应用、自然计算在聚类上的应用，并介绍了多目标优化算法及应用；*后一章介绍了人工智能领域的前沿技术及其展望。每章都附有参考文献、延伸阅读和习题，并且有习题答案供参考。