本书精选了人工神经网络的经典内容，主要阐述人工神经网络的一般原理和基本思想，并在此基础上突出了人工神经网络在自动控制和模式识别中的应用。篇章安排上注意了先理论后实践，全书共11章。第1-2章主要介绍了人工神经网络与人工智能的关系、人工神经网络的研究的基本情况与人工神经网络的基本原理等内容。第3-9章分别介绍了感知器、BP神经网络、径向基神经网络、反馈式人工神经网络、自组织竞争人工神经网络、CMAC神经网络与模糊神经网络等内容。第10章对神经网络的优化方法进行了讨论，第11张简要介绍了神经网络在自动控制中的应用。