本书系统介绍模糊集理论、模糊逻辑推理及其在智能信息系统等领域中的应用。本书共分为14章，内容涉及模糊集合、模糊关系、模糊相似性、模糊综合评判、模糊逻辑、模糊推理、模糊控制系统、模糊模式识别、模糊专家系统、模糊神经网络、模糊遗传算法、模糊线性规划、模糊决策和直觉模糊集。
     本书内容新颖，逻辑严谨，语言通俗，理例结合，注重基础，面向应用，可作为高等院校计算机、自动化、信息、管理、控制、系统工程等专业的高年级本科生或研究生教材或教学参考书，也可供从事智能信息处理、智能信息融合、智能决策等研究的教师、研究生及科技人员自学或参考。