本书系统地介绍了数字图像处理与分析所涉及的基本思想和典型算法。全书共11章，分为三大部分：第一部分介绍了数字图像处理的基础知识，包括绪论、数字图像处理基础、图像的基本运算和正交变换；第二部分讲解了数字图像处理和分析的基本方法与技术，包括图像增强、图像复原、图像重建、图像形态学运算、图像分割以及小波变换的数字图像处理；第三部分扩展了数字图像处理近年来最热门的一类应用――图像识别技术，主要讲述了经典的图像特征提取与分类识别方法，并给出了生物特征识别领域的研究实例，以帮助读者理解和深入学习。本书内容系统，重点突出，理论与实例并重，并提供了丰富的图例以及一些典型问题的MATLAB和C程序实现，以供读者参考。 
　　本书可作为高等院校通信、电子信息工程、计算机科学、自动化、数字多媒体、信息安全、遥感、生物工程等专业本科生和研究生的专业课教材，也可供相关领域的研究人员参考使用。