互联网金融信息智能挖掘是一个涉及数据挖掘、计算智能、统计学、计算语言学、模式识别、金融学等多个学科的领域。
本书综合了大量国内外的最新资料和作者的研究成果，系统而有选择地介绍了互联网金融信息智能挖掘问题。全书从结构上分为三篇。第1篇介绍了作者主持研发的一个互联网金融信息挖掘系统平台。第2篇具体介绍了一些相关技术基础，包括互联网金融信息文本分析、神经网络技术、支持向量机技术。第3篇主要介绍了互联网金融信息挖掘领域的一些问题和基本应用，包括互联网金融信息的相关分析，金融信息量、交易量和收益率时间序列的关联研究，以及基于金融信息量的交易量和收益率的控制问题。
本书的读者可以是对模式识别、计算机智能感兴趣的计算机专业人士，也可以是对互联网金融信息智能挖掘感兴趣的领域专家。它可供数据挖掘、机器智能、数据分析、金融等领域的科技人员和高校师生作研究的参考资料。