进化计算（EC）是基于生物演化原理（如自然选择和基因遗传）进行问题求解的系列技术的总称，已经广泛应用于复杂问题求解，覆盖范围从国防武器装备研制、工业过程优化运行和商业智能决策的实际应用问题到众多理论领域的科学研究前沿难题均有涉猎。《进化计算导论（第2版）》详细阐述了EC的基础知识、方法论问题和高级技术等内容，包括：为什么要进行EC研究的问题的提出，EC的起源与定义，EC的组成部分，流行进化算法（EA）的介绍与比较，EA的参数调整、控制及运用问题，以及文化基因EA、面向非平稳和噪声函数的EA优化算法、多目标EA、EA约束处理、交互式EA、协同进化系统、EC基础理论、进化机器人等内容。该书的创新之处在于将EC表述为面向应用问题可以使用的技术而不仅仅是面向理论问题用于研究的技术，并且给出了广泛学科范围内的研究人员都感兴趣的当前热点流行智能优化技术。 《进化计算导论（第2版）》读者包括国防武器装备研制和国防大数据智能分析相关部门的管理人员和工程技术人员、普通高等院校的研究生和高年级本科生，以及进行工业过程优化运行、商业过程智能决策的工程实践和科研人员等。同时，该书还适合于从事仿生设计和优化问题求解的不同学科领域的实践者与研究者进行自学。