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数字图像处理基础 简介
本书全面、系统地介绍了数字图像处理的基础理论及基本技术。全书共分10章,包括绪论,图像、图像系统与视觉系统,图像处理中的正交变换,图像增强,图像编码,图像复原,图像重建,图像分析,数学形态学原理,模式识别的理论和方法。在每章结尾都附有思考题,供教学或自学练习。同时提供作者编制的数字图像处理实验软件以及相应的MATLAB及C语言程序。为方便教学,还提供了相应的电子教案。
本书可作为高等院校信号与信息处理、通信、自动控制、遥感、生物工程、计算机科学以及医学、物理、化学等专业的本科生、研究生教材,也可供科技人员参考。
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