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电子商务环境下顾客购物偏好推荐及企业利润挖掘 简介
《电子商务环境下顾客购物偏好推荐及企业利润挖掘》研究所提出的个性化推荐系统包含5个阶段:(1)顾客显性偏好与隐性偏好的识别与集成。(2)顾客相似性度量与相似顾客聚类(3)顾客未知购物偏好的神经网络预测。(4)待推荐产品利润关联分析,确定推荐组合(5)推荐实施。
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