《数据挖掘原理(第3版)》深入探讨重要的数据挖掘技术。所谓数据挖掘，即从数据中自动提取隐含和潜在有用的信息；该技术正越来越多地用于商业、科学和其他应用领域。本书浓墨重彩地描述分类、关联规则挖掘和聚类。 　　

普通读者可通过本书自学数据挖掘黑匣子内部的基本原理，并了解如何合理地选择商业数据挖掘包。学者和资深科研人员可通过本书了解*前沿技术并进一步推动该领域的发展。 　　

《数据挖掘原理(第3版)》在第2版的基础上进行扩展，透彻讲解适用于平稳数据的H-Tree算法，以及适用于时间相关数据(概念漂移)的CDH-Tree算法。