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复杂网络与大数据分析 简介
本书作为基础理论教材，它以浅显易懂的语言为来自不同学科领域的研究生和研究人员提供有力指导。本书共十章，分别是：复杂网络基本概念、复杂网络模型、网络鲁棒性、网络传播动力学、网络演化博弈、数据挖掘、大规模复杂网络数据获取及存储、节点影响力排序、网络聚类技术分析、推荐系统和链路预测。这些内容由浅入深，对不同的读者，侧重点不同。
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