本文提出了一种软件定义超蜂窝网络架构，并基于排队模型给出了通信与计算资源双重约束下虚拟基站池最优部署规模的低复杂度求解方法。面向前传带宽压缩，提出了一种基于包交换技术的软件定义前传网架构及两套基带功能分布式部署算法，使得用户可以根据设计偏好进行灵活的计算和前传成本折衷设计。针对能耗优化问题，提出了一种基于深度学习的网络休眠控制框架，包括负责长时间尺度的接入控制和短时间尺度的休眠控制。