本书从简单的组合优化问题作为MATLAB智能优化算法实战应用的切入点，逐步深入到使用MATLAB编写更复杂的智能优化算法求解更复杂的组合优化问题，让读者逐渐理解智能优化算法的实际求解过程。本书分为10章，主要内容包括：遗传算法求解01背包问题；变邻域搜索算法求解旅行商问题；模拟退火算法求解旅行商问题；大规模邻域搜索算法求解旅行商问题；蚁群算法求解容量受限的车辆路径问题；禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题；遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题；迭代局部搜索求解订单分批问题；NSGA-II算法求解多目标01背包问题；粒子群法求解配送中心选址问题。本书内容通俗易懂，案例丰富，特别适合MATLAB语言的入门读者阅读，也适合想学习智能优化算法但无从下手的编程爱好者阅读。另外，本书也适合作为相关专业的教材使用。